32 cursos online gratuitos que te preparan para las profesiones del futuro

Son cursos virtuales ideales para las profesiones que pueden tener alta demanda en el futuro con solo hacerlo desde la comodidad del hogar.

Si se busca «sacarle el jugo» a la alternativa educacional que ofrecen las nuevas tecnologías, estos cursos de innovación online serán de gran ayuda para capacitarse para profesiones del futuro.

Programación y Seguridad Digital

  • Cybersecurity Fundamentals (inglés, 8 semanas, gratuito): el Rochester Institute of Technology propone adentrarte en una necesidad cada vez mayor en el mundo en el que se vive: la seguridad en internet.
  • Agile Development Using Ruby on Rails – The Basics (inglés, 6 semanas): Ruby es un lenguaje de programación moderno y utilizado en el llamado Software as a Service. La Universidad de California en Berkeley propone aprender los conceptos básicos de este lenguaje a partir de hoy mismo.
  • Finding your Cybersecurity Career Path (inglés, 4 semanas, gratuito): Este curso de la Universidad de Washington pone en el mejor camino opara estudiar el mundo de la ciberseguridad.
  • Building a Cybersecurity Toolkit (inglés, 4 semanas): la misma Universidad de Washington propone también este otro curso en el que enseña crear una propia navaja suiza de seguridad.
  • Introduction to Java Programming – Part 1 (inglés, 5 semanas): Este curso de la Hong Kong University of Science and Technology enseña la base del lenguaje JAVA.
  • Introduction to Java Programming – Part 2 (inglés, 5 semanas): segunda parte del curso anterior para aprender los conceptos básicos de programación en JAVA.
  • Cybersecurity: The CISO’s View (inglés, 4 semanas): la Universidad de Washington ofrece  este curso de seguridad digital centrado en aprender las obligaciones que tiene el máximo responsable de seguridad de una empresa informática.

Realidad virtual y aumentada

  • Introducción al desarrollo de videojuegos con Unity (español, 6 semanas): la Universidad Politècnica de València repite este curso para aquellos que quieran crear videojuegos en 3D usando el motor Unity.
  • Virtual Reality (VR) App Development (inglés, 18 semanas): curso completo de la UC San Diego, con tres partes de seis semanas cada una.
  • How Virtual Reality Works (inglés, 6 semanas, gratuito): este curso de la Universidad de San Diego se reedita, proponiéndote aprender las bases de cómo funciona la realidad virtual mediante el estándar WebVR.
  • Getting started with Augmented Reality (inglés, cinco semanas): El Institut Mines-Télécom tiene este curso, orientado al desarrollo de aplicaciones que trabajen en entornos de realidad mixta y realidad aumentada.

Blockchain

  • Blockchain: Understanding Its Uses and Implications (inglés, 5 semanas): la Fundación Linux tiene este curso para entender el blockchain, la base digital de la gran mayoría de criptomonedas incluyendo el bitcoin.
  • Introduction to FinTech (inglés, 6 semanas, gratuito): la Universidad de Hong Kong tiene este curso en el que, junto con el blockchain, aprendes sobre inteligencia artificial y Big Data enfocándote en el futuro del llamado FinTech.
  • Blockchain Technology (inglés, 6 semanas): La Universidad de California en Berkeley ofrece, desde el 30 de septiembre, este curso sobre las partes más fundamentales del blockchain.
  • Blockchain for Business – An Introduction to Hyperledger Technologies(inglés, 8 semanas): la Fundación Linux anima a aprender lo que es un hyperledger, aunque no se tenga ningún perfil técnico ni se sepa lo que son las cadenas de bloques.
  • Bitcoin and cryptocurrency technologies (inglés, 11 semanas): a partir del 6 de agosto, la Universidad de Princeton ofrece este curso para que aprendas las aplicaciones del blockchain en las monedas como bitcoin.

Robótica

  • Robotics: Kinematics and Mathematical Foundations (inglés, 12 semanas): La Universidad de Pennsylvania te ofrece este curso en el que puedes enfocarte en la parte matemática que permite que los robots se muevan.
  • Diseña, fabrica y programa tu propio robot (español, 6 semanas): La Universitat Politècnica de València sigue ofreciendo este curso con el que puedes hacer lo que ahora mismo te crees que eres incapaz de conseguir: construir un robot desde cero.
  • Autonomous Mobile Robots (inglés, 15 semanas): curso de la ETH Zurich que explicarán los conceptos básicos de la robótica.
  • Robotic Vision: Making Robots See (inglés, 3 semanas): la universidad australiana QUT te propone utilizar MATLAB para entender cómo un robot es capaz de percibir y reaccionar a todo lo que le rodea.
  • Building a Future with Robots (inglés, 3 semanas,): curso de la Universidad de Sheffield con el que se podrá prepararse para el futuro que viene: uno en el que los robots van a estar en hospitales, escuelas e incluso nuestras casas.
  • Robotic Vision: Principles of Vision (inglés, 3 semanas): programar un robot para que aprenda a ver y detectar cosas implica preguntarse qué es la misma visión. La universidad australiana QUT aclara el concepto con este curso que comienza el 20 de agosto.

Inteligencia Artificial

Aprendizaje automático y ciencia de datos

  • Data Science: Linear Regression (inglés, 4 semanas: la regresión linear es muy usada en modelos estadísticos, y este curso de la Universidad de Harvard te enseña a dominarlos mediante el lenguaje de programación R.
  • Machine Learning (inglés, 11 semanas): curso completo de la Universidad de Stanford para aprender todo lo que necesitas sobre el aprendizaje automático.
  • Data Science Research Methods: Python Edition (inglés, 6 semanas): Microsoft ofrece una alternativa para aprender la ciencia de datos usando el lenguaje Python.
  • Essential Math for Machine Learning: Python Edition (inglés, 6 semanas): este curso de Microsoft da el refuerzo de matemáticas adecuado antes de que empieces con cursos más serios sobre Machine Learning.
  • Neural Networks for Machine Learning (inglés, 16 semanas): curso de la Universidad de Toronto en el que especializarse sobre las redes neurales dentro del aprendizaje automático.
  • Data Science: Wrangling (inglés, 4 semanas): el «reñido» de datos en el mundo digital consiste en darles el formato necesario para que las herramientas de análisis puedan abrirlos sin problema. Esta curso de la Universidad de Harvard describe tal proceso.
  • Principles of Machine Learning: Python Edition (inglés, 6 semanas,): Microsoft da otra alternativa a los cursos antes mencionados para estudiar la base del aprendizaje automático mediante el lenguaje Phyton.

Vía: xataka.com